Sku: h36724
Categorías: Los Componentes De La Computadora
DESCRIPCIÓN de ROBLE-D HD de la Cámara Kit de Desarrollo de OpenCV IA de la Máquina de la Visión Kit de ROBLE-D OpenCV IA de la Máquina de la Visión Kit
De Medición De Profundidad / De Reconocimiento De Imagen Y Ubicación / Seguridad Y La Supervisión De La Seguridad
Manejo Inteligente / Robótica / Objeto De Seguimiento De Las Especificaciones
PROFUNDIDAD DE MEDICIÓN RANGO DE MEDICIÓN
0.2 ~ 9 m
LA PROFUNDIDAD DE LA CÁMARA
obturador global
RGB DE LA CÁMARA
12MP
MAX VELOCIDAD DE FOTOGRAMAS
60 fps (RGB), 200fps (Profundidad)
AI CHIP
Intel Miríada X 4TOPS el rendimiento de la computación
VÍDEO DE FLUJO LAMINAR
4K a 30 fps H. 265 de flujo laminar
CONECTOR
USB3.0 Tipo-C
LA EXPANSIÓN DE LAS INTERFACES
GPIO, SPI, UART
NN PLATAFORMA DE APOYO
todas las plataformas
EL CONSUMO DE ENERGÍA
avg 2.5 W
EL DESARROLLO DEL LENGUAJE
Python, C++
ECLOSURE
carcasa de aluminio
PESO
115g de Computación Potente Rendimiento
El ROBLE Ofrece Hasta 4TOPS el Rendimiento de la Computación,
10 Veces De OpenMV, 40 Veces De Raspberry Pi 4B Especificaciones de la Cámara
Uso Libre De Las Redes Neuronales
O Crear Su Propio
El ROBLE adopta una Miríada X binocular para el cálculo de la profundidad, así como AI neural inferencia, a continuación, proporcionar salidas directas como objetivo de coordenadas, IMU datos, los resultados del reconocimiento, y así sucesivamente.Más otras funciones, pueden lograrse mediante una llamada a la API, que permite que usted construya su propio sistema sea más fácil.
Amplia De Aplicaciones
El ROBLE Puede Ser Ampliamente Utilizado Gracias A Su riqueza en Funciones Y Tecnologías,
Se Va A Actualizar Su Proyecto Al Siguiente Nivel Mediante La Activación De La Característica De La Visión De Computadora
De tráfico inteligente
La detección y el reconocimiento de los vehículos de motor, no de los vehículos de motor, peatones, señales de tráfico, los eventos de tráfico...
Manejo inteligente
Reconocer y van alrededor de los vehículos y las condiciones de la carretera, reconociendo el estado del controlador y la prestación de asistencia inteligente.
Inteligente de seguridad
La red neuronal se mantiene en el aprendizaje de nuevas repentina cuerpo humano y características del evento de accidentes, proporcionando detección inteligente y dando la alarma para humanos comportamientos anormales y los accidentes.
La robótica
Utilizado en robots industriales en campo, permitiendo funciones del robot como la identificación de objetivos, posicionamiento, el tamaño de la medición, binocular, de la profundidad de la cartografía, navegación...
Concurso de matemáticas
Adecuado para la enseñanza de competencias como la robótica visión, OpenCV, AI Io proyectos, programación en Python, y así sucesivamente.
Plataforma Y Soporte De Idioma
Marco & Red Neuronal De Apoyo
Trabajar Con Trípode
sólo para referencia, el NO está incluido.
Dimensiones del esquema de Recursos y Servicios de la Wiki: www.waveshare.com/wiki/OAK-D
CONTENIDO DEL PAQUETE
Peso: 0.418 kg
OAK-D x1
USB3.0 tipo-C cable de ~1m x1
Paño limpio x1
5V 3.0 fuente de alimentación x1 1 2 3 4
| Número De Modelo | OAK-D |
|---|---|
| AI CHIP | Intel Miríada X 4TOPS el rendimiento de la computación |
| Origen | China Continental |
| Nombre De La Marca | MiiBestOD |
| la profundidad de la cámara | obturador global de 120 fps |
| VÍDEO DE FLUJO LAMINAR | 4K a 30 fps H. 265 de flujo laminar |
| Demo Tipo De Junta | Intel X86 |
| RGB DE LA CÁMARA | 12MP 60 fps |
| Profundidad De Medición Rango De Medición | 0.2 ~ 9 m |
